基于 Django 的多源遥感数据共享系统的设计与实现
文献类型：学位论文
| 作者 | 杨筠慧 |
| 答辩日期 | 2020-06-30 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 陈曦 |
| 关键词 | 遥感数据集成 元数据 Django 框架 数据库 Remote sensing data integration Metadata Django framework and Database |
| 学位专业 | 工程硕士 |
| 其他题名 | Design and Implementation of Multi-source Remote Sensing Data Sharing System Based on Django |
| 英文摘要 | 随着现代卫星遥感技术和航空摄影技术的不断发展与进步， 遥感卫星的传感器种类、遥感数据类型不断增加， 遥感数据体量也呈爆发式增长。海量、多源和异构的遥感影像数据给影像数据的管理和共享工作带来了巨大的挑战。 目前大多数从事遥感研究的单位仍采用文件方式管理影像数据， 但当数据量过大时， 这种管理方式就容易出现数据假丢失、数据重复存储、数据查找困难等一系列问题。因此针对以上问题， 本文利用 Python 主流的 Django 作为 Web 开发框架，设计了一个基于 B/S（浏览器/服务器） 架构的多源遥感影像数据管理与共享系统， 有效的集成与管理部门收集的海量多源遥感数据，并为用户提供一站式的多源遥感元数据查询服务。首先分析国内外常用的几种地理空间元数据标准和不同类型遥感数据的元数据特点， 结合系统的需求，针对不同遥感影像数据制定相应的遥感核心元数据规范，并基于制定的遥感核心元数据规范设计了一个元数据自动化提取程序。其次基于关系型数据库 PostgreSQL 的空间扩展插件 PostGIS， 建立海量多源遥感影像数据库， 并采用元数据表的形式来存储和管理遥感影像元数据信息， 实现了对海量多源遥感影像的快速存取与访问。最后采用当前流行的 Bootstrap 框架设计系统前端架构，运用 jQuery、PyEcharts、 OpenLayers 等技术实现了各个功能模块界面的可视化及影像数据云覆盖率柱状图。 |
| 学科主题 | 测绘工程 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.xjlas.org/handle/365004/15425]  |
| 专题 | 中国科学院新疆生态与地理研究所 新疆生态与地理研究所_研究系统 |
| 作者单位 | 中国科学院新疆生态与地理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨筠慧. 基于 Django 的多源遥感数据共享系统的设计与实现[D]. 北京. 中国科学院大学. 2020. |
入库方式： OAI收割
来源：新疆生态与地理研究所
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