基于证据权和模糊逻辑的三维成矿预测研究—以东天山红海矿床为例
文献类型：学位论文
| 作者 | 陶金涛 |
| 答辩日期 | 2020-06-30 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 袁峰 ; 张楠楠 |
| 关键词 | 证据权 模糊逻辑 三维地质建模 成矿预测 ROC 曲线 Weights of evidence Fuzzy logic 3D geological modeling Prospectivity modeling Receiver operating characteristics (ROC) |
| 学位专业 | 工程硕士 |
| 其他题名 | Research on three-dimensional metallogenic prediction based on weights of evidence and fuzzy logic: A case study of the Honghai deposit, Eastern Tianshan |
| 英文摘要 | 随着易于寻找的地表矿、浅部矿的不断减少，隐伏矿、深部矿、难识别矿已经成为我国大部分地区找矿的主要对象。面对当前深边部找矿的需求，将传统的二维成矿预测方法扩展到三维空间进行三维成矿预测的研究成为近年来矿产资源预测领域的一大亮点。证据权方法和模糊逻辑方法作为基于数据驱动和基于知识驱动的成矿预测方法中使用最为广泛的方法之一，研究这两种方法在三维成矿预测中的应用对于当前深部成矿预测工作有着重要的意义。在三维成矿预测应用中， 对于证据权方法和模糊逻辑方法具体参数的研究较少，并且对于预测模型的有效评估的研究还比较薄弱。 本文以新疆东天山卡拉塔格地区的红海 VMS（ Volcanogenic Massive Sulfide） 矿床为实例，展开基于证据权和模糊逻辑的三维成矿预测研究，并利用 ROC（ Receiver OperatingCharacteristics） 曲线及相关指标对预测模型进行了评估比较。 本文的主要工作和成果如下：（ 1）收集红海矿床的原始地质数据资料包括平面地形地质图、中断平面图、勘探线剖面图以及钻孔编录数据等，并利用 GIS 软件对数据进行了编辑整合。根据研究区的矿床地质特征，通过 GOCAD（ Geological Object Computer AidedDesign） 软件完成了红海矿区黄铁绢英岩化、凝灰岩、熔岩、安山岩、英安岩、断层以及破碎带的三维实体模型的构建，并在此基础上采用三维缓冲区分析实现了各控矿因素距离场的定量计算。（ 2） 结合红海矿床的地质特征和提取的三维控矿因素， 分别利用三维证据权方法和三维模糊逻辑方法，获得了红海矿区的后验概率分布图和模糊概率分布图。根据预测结果的捕获效率曲线进行了找矿有利单元的圈定， 结果表明证据权方法在识别红海矿床深部隐伏矿体方面比模糊逻辑方法具有更好的表现，在红海已知矿体的南部有着较大的找矿潜力，并且利用额外的钻孔数据对这一结果进行了验证。（ 3） 通过对 ROC 曲线中验证数据集正负样本数目对评价结果的影响的研究，表明 ROC 曲线能有效地评估验证三维成矿预测方法。 利用 ROC 曲线和约登指数等性能评价指标对证据权预测模型和模糊逻辑预测模型进行了评估比较，评估比较的结果表明两种模型都是有效的，但证据权预测模型性能总体上优于模糊逻辑预测模型。基于三维成矿预测的实际需求，构建系统架构，设计功能模块，利用 Python 开发了三维成矿预测系统 V1.0。 |
| 学科主题 | 地球探测与信息技术 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.xjlas.org/handle/365004/15449]  |
| 专题 | 中国科学院新疆生态与地理研究所 新疆生态与地理研究所_研究系统 |
| 作者单位 | 中国科学院新疆生态与地理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陶金涛. 基于证据权和模糊逻辑的三维成矿预测研究—以东天山红海矿床为例[D]. 北京. 中国科学院大学. 2020. |
入库方式： OAI收割
来源：新疆生态与地理研究所
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