基于深度学习的超构表面电磁吸波器设计
文献类型:学位论文
作者 | 马巨 |
答辩日期 | 2021-05-21 |
文献子类 | 硕士 |
授予单位 | 中国科学院大学 |
授予地点 | 中国科学院光电技术研究所 |
关键词 | 超构表面 电磁波 电磁吸波器 深度学习 等效电路理论 |
学位名称 | 工学硕士 |
英文摘要 | 超构表面作为自然界中无法直接获取的电磁材料,通过适当地设计和材料选择,其可以实现独特的电磁响 |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/10173] |
专题 | 光电技术研究所_光电技术研究所博硕士论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 马巨. 基于深度学习的超构表面电磁吸波器设计[D]. 中国科学院光电技术研究所. 中国科学院大学. 2021. |
入库方式: OAI收割
来源:光电技术研究所
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。