情感的非接触识别：优势与挑战
文献类型：会议论文
| 作者 | 陈通 |
| 出版日期 | 2021-10-31 |
| 会议名称 | 第二十三届全国心理学学术会议 |
| 会议日期 | 2021-10-31 |
| 会议地点 | 中国内蒙古呼和浩特 |
| 关键词 | 微表情分析 面部血氧 生理信号 情感非接触识别 人工智能 |
| 页码 | 1 |
| 英文摘要 | 目前计算机具有强大的逻辑智能,但还不具备情感智能。计算机的情感智能是指使得计算机能够识别、理解和产生人类情感。这也是情感计算领域的终极目标。正确识别人类情感是实现情感智能的第一步。情感的非接触识别通过各种成像手段非接触地采集各种生理信号和面部视频信号,使得情感的识别过程更加自然和隐蔽。本文介绍情感识别的原理与最新研究进展,包括基于面部组织血氧的情感识别,基于外周生理信号的情感识别,微表情检测与识别。通过真实案例(包括讯问、面试人可信度分析、人物的真实意图分析)说明情感非接触识别技术的优势与挑战,并总结情感非接触识别的未来研究与应用方向。 |
| 会议录 | 第二十三届全国心理学学术会议摘要集（上）
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| 源URL | [http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/41425]  |
| 专题 | 中国科学院心理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院心理研究所 2.西南大学电子信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈通. 情感的非接触识别：优势与挑战[C]. 见:第二十三届全国心理学学术会议. 中国内蒙古呼和浩特. 2021-10-31. |
入库方式： OAI收割
来源：心理研究所
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