基于t-SNE算法的ABPSK信号个体识别
文献类型：期刊论文
| 作者 | 姚舜禹3; 王雪3 ; 邹德财3; 李优阳3
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| 刊名 | 时间频率学报
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| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 42.0期号:004页码:336 |
| 关键词 | t-SNE算法流形降维 信号个体识别 维度灾难 信号细微特征 |
| ISSN号 | 1674-0637 |
| 英文摘要 | 同一通信体系下的ABPSK(aeronautical binary phase shift keying)信号都有着相同的前导码,传统信号识别方法无法通过相同的前导码部分准确地识别出信号源,且常用信号特征属于高维特征,非常容易引发维度灾难。采用前导码相同的ABPSK实际信号采集数据的前导码,使用t-SNE算法对实际采集信号的前导码以及双谱进行降维,并且把降维后信号单一特征输入分类器中,不仅有效地利用了信号数据的流形信息,而且显著提升了基于信号单一特征进行信号个体识别的正确率。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://210.72.145.45/handle/361003/12261]  |
| 专题 | 中国科学院国家授时中心 |
| 作者单位 | 1.中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室 2.中国科学院大学 3.中国科学院国家授时中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姚舜禹,王雪,邹德财,等. 基于t-SNE算法的ABPSK信号个体识别[J]. 时间频率学报,2019,42.0(004):336. |
| APA | 姚舜禹,王雪,邹德财,&李优阳.(2019).基于t-SNE算法的ABPSK信号个体识别.时间频率学报,42.0(004),336. |
| MLA | 姚舜禹,et al."基于t-SNE算法的ABPSK信号个体识别".时间频率学报 42.0.004(2019):336. |
入库方式： OAI收割
来源：国家授时中心
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