基于DPM和KCF的十字靶标检测与跟踪
文献类型：期刊论文
| 作者 | 崔艺涵; 陈涛; 陈宝刚 |
| 刊名 | 液晶与显示
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| 出版日期 | 2018 |
| 期号 | 12页码:1026-1032 |
| 关键词 | 可变形部件模型 核相关滤波器 梯度方向直方图 目标检测 |
| 英文摘要 | 为了实现对十字靶标的自动检测与跟踪,建立了十字靶标检测跟踪模型。针对目标检测中运算量大、实时性差、目标跟踪需要人工标定视频初始帧的问题,提出了一种基于可变形部件模型(DPM)和核相关滤波器(KCF)的十字靶标检测跟踪算法。首先,提取十字样本集的梯度方向直方图(HOG)特征,采用Latent SVM分类器训练特征集,生成十字靶标物体类的DPM模型。然后,通过滑动窗口搜索匹配方法遍历待检测图片。最后,将检测到的结果作为跟踪算法的起始跟踪帧,应用KCF算法快速跟踪目标。当跟踪目标丢失时,暂时停止跟踪,利用DPM模型重新检测定位目标再进行跟踪。实验结果表明:采用DPM模型检测的平均帧率为1 fps,结合DPM和KCF算法,实时检测跟踪的平均帧率为40 fps。采用基于可变形部件模型(DPM)和核相关滤波器(KCF)的十字靶标检测跟踪算法,实现了目标的自动检测与实时跟踪,且检测速度明显高于传统算法,并且在目标漂移或丢失后自动重新定位并继续跟踪,完成十字靶标的长时间跟踪。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/61340]  |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 崔艺涵,陈涛,陈宝刚. 基于DPM和KCF的十字靶标检测与跟踪[J]. 液晶与显示,2018(12):1026-1032. |
| APA | 崔艺涵,陈涛,&陈宝刚.(2018).基于DPM和KCF的十字靶标检测与跟踪.液晶与显示(12),1026-1032. |
| MLA | 崔艺涵,et al."基于DPM和KCF的十字靶标检测与跟踪".液晶与显示 .12(2018):1026-1032. |
入库方式： OAI收割
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