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基于网络行为特征与Dezert-Smarandache理论的P2P僵尸网络检测(英文)

文献类型:期刊论文

作者宋元章; 陈媛; 王俊杰; 王安邦; 李洪雨
刊名Journal of Southeast University(English Edition)
出版日期2018
期号02页码:191-198
关键词P2P僵尸网络 局部奇异性 信息熵 卡尔曼滤波器 Dezert-Smarandache理论
英文摘要为提升对新型P2P僵尸的检测精度,提出了一种基于网络行为特征和Dezert-Smarandache理论的P2P僵尸检测方法.该方法主要关注P2P僵尸的本质异常特征,即网络行为特征,该特征不受拓扑结构、协议和攻击类型的影响.首先,利用局部奇异性和信息熵对网络行为特征进行多方面的描述;然后,利用卡尔曼滤波器对网络行为特性进行异常检测;最后,用Dezert-Smarandache理论对上述检测结果进行融合以得到最终检测结果.实验结果表明:所提方法可有效检测新型P2P僵尸;相比其他方法,其漏报率和误报率较低,分别为0.09和0.12.
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/61386]  
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
宋元章,陈媛,王俊杰,等. 基于网络行为特征与Dezert-Smarandache理论的P2P僵尸网络检测(英文)[J]. Journal of Southeast University(English Edition),2018(02):191-198.
APA 宋元章,陈媛,王俊杰,王安邦,&李洪雨.(2018).基于网络行为特征与Dezert-Smarandache理论的P2P僵尸网络检测(英文).Journal of Southeast University(English Edition)(02),191-198.
MLA 宋元章,et al."基于网络行为特征与Dezert-Smarandache理论的P2P僵尸网络检测(英文)".Journal of Southeast University(English Edition) .02(2018):191-198.

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

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