一种基于压缩感知的卫星图像观测矩阵优化
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张择书 ; 郭永飞
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| 刊名 | 长春理工大学学报(自然科学版)
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| 出版日期 | 2018 |
| 期号 | 04页码:91-94 |
| 关键词 | 压缩感知 卫星图像 图像重构 观测矩阵 |
| 英文摘要 | 卫星图像分辨率高,包含信息量大,采用压缩感知对卫星图像进行观测和恢复,能够用少量数据完成图像重构。针对压缩感知观测矩阵随机波动大,鲁棒性不强,随机矩阵结构复杂的特点,本文提出了一种优化的部分确定高斯矩阵,作为压缩感知的观测矩阵,对卫星图像进行观测并重构。实验表明,与常用的高斯矩阵、贝努力矩阵等观测矩阵相比,采用优化的部分确定高斯矩阵,不但提高了重构图像的质量,而且增强了信号的鲁棒性和抗干扰能力。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/61508]  |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张择书,郭永飞. 一种基于压缩感知的卫星图像观测矩阵优化[J]. 长春理工大学学报(自然科学版),2018(04):91-94. |
| APA | 张择书,&郭永飞.(2018).一种基于压缩感知的卫星图像观测矩阵优化.长春理工大学学报(自然科学版)(04),91-94. |
| MLA | 张择书,et al."一种基于压缩感知的卫星图像观测矩阵优化".长春理工大学学报(自然科学版) .04(2018):91-94. |
入库方式： OAI收割
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