基于小波及聚类分析的空间相机电磁兼容故障诊断
文献类型：学位论文
| 作者 | 宋健 |
| 答辩日期 | 2018 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) |
| 授予地点 | 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) |
| 导师 | 贺庚贤 |
| 关键词 | 空间相机 电磁兼容 故障诊断 小波分析 聚类分析 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 英文摘要 | 空间相机在航空航天领域有着重要应用,其功能多、结构复杂、通常需要与航空飞机、航天器上的其他电子设备集成于有限的空间内,导致其电磁兼容问题十分突出,因此研究空间相机的电磁兼容故障诊断技术具有重要意义。本文对空间相机的电磁兼容故障诊断方法进行了研究,对现有的依照逐点循迹思想的诊断方法进行了介绍,分析了传统方法中存在的不足,结合运用模式识别理论思想,并将其应用于相机的电磁兼容故障诊断中,提出了改进的诊断方案:依据已有的电磁兼容辐射发射数据,以及空间相机内部电磁干扰源分析,采用小波分析及聚类分析方法对空间相机实施电磁兼容故障诊断研究。结合电磁辐射发射测试数据特点,对数据进行分频段处理,重点研究1GHz以下测试数据,并选取小波包能量参数、数据包络、峰值作为信号特征。对信号的特征提取方法进行了研究,通过对不同小波基的分析比对,选择db4小波作为小波基,提出了数据包络及峰值特征提取算法,运用改进的K-means算法对提取到的数据样本特征进行聚类并构建特征样本库。基于MATLAB软件和上述方案建立了一套空间相机电磁兼容故障诊断系统。以某型号航天相机测试数据为例进行仿真实验验证,系统给出故障诊断结果与实际故障情况相匹配,验证了方法的有效性及可行性。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/61641]  |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宋健. 基于小波及聚类分析的空间相机电磁兼容故障诊断[D]. 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所). 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所). 2018. |
入库方式： OAI收割
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