基于改进多尺度分形特征的红外图像弱小目标检测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 谷雨; 刘俊; 沈宏海; 彭冬亮; 徐英 |
| 刊名 | 光学精密工程
 |
| 出版日期 | 2020-06-09 |
| 卷号 | 28期号:06页码:1375-1386 |
| 关键词 | 红外图像 弱小目标检测 多尺度分形特征 图像增强 |
| 英文摘要 | 为提高红外图像弱小目标检测的准确率和实时性,在分析用于红外图像增强的分形参数K相关的多尺度分形特征(MFFK)基础上,提出了一种基于改进多尺度分形特征(IMFFK)的红外图像弱小目标检测算法。首先,将基于地毯覆盖法的分形维数计算公式代入MFFK计算公式,提出了一种改进多尺度分形特征(IMFFK)用于图像增强。其次,对IMFFK特征计算进行简化,采用自适应阈值分割得到感兴趣目标区域,提出了一种具有较高计算效率的红外图像弱小目标检测算法。最后,通过仿真图像分析了主要参数对图像增强和算法耗时的影响,采用红外真实图像进行了算法检测性能测试,并与当前基于局部对比度测度的目标检测算法进行了对比。实验结果表明,提出的算法虽然在一些检测场景具有较多虚警,但能同时适用于弱小目标和较大目标检测,且无论目标为亮目标或暗目标。提出算法对于低分辨率红外图像(320×240)检测接近30 frame/s。提出算法具有较强的适用性,能够检测出红外图像中具有较高局部对比度的目标。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/64109]  |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.杭州电子科技大学自动化学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 谷雨,刘俊,沈宏海,等. 基于改进多尺度分形特征的红外图像弱小目标检测[J]. 光学精密工程,2020,28(06):1375-1386. |
| APA | 谷雨,刘俊,沈宏海,彭冬亮,&徐英.(2020).基于改进多尺度分形特征的红外图像弱小目标检测.光学精密工程,28(06),1375-1386. |
| MLA | 谷雨,et al."基于改进多尺度分形特征的红外图像弱小目标检测".光学精密工程 28.06(2020):1375-1386. |
入库方式： OAI收割
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。