基于软形态学和多方向梯度阈值分割的红外弱小目标检测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 许美琪; 王德江; 刘明; 宋策 |
| 刊名 | 电光与控制
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| 出版日期 | 2020-08-01 |
| 卷号 | 27期号:08页码:23-27 |
| 关键词 | 弱小目标检测 背景抑制 软形态学 阈值分割 |
| 英文摘要 | 在单帧红外小目标检测中,针对图像背景复杂和目标形态多样等问题提出一种先对图像进行背景抑制,再阈值分割提取候选点,最后经过能量集中度去除残余噪点的算法。在预处理部分,考虑小目标的扩散和像平面的动态分布特征,对形态学进行改进,结合多方向滤波模板,对背景进行抑制。在阈值分割部分,提出多方向梯度阈值分割方法,计算8个方向不同步长的梯度值,统计超过阈值的梯度数量筛选目标点。实验证明,提出的检测方法能够有效解决弱小目标的弥散和多形态特征等问题。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/64128]  |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许美琪,王德江,刘明,等. 基于软形态学和多方向梯度阈值分割的红外弱小目标检测方法[J]. 电光与控制,2020,27(08):23-27. |
| APA | 许美琪,王德江,刘明,&宋策.(2020).基于软形态学和多方向梯度阈值分割的红外弱小目标检测方法.电光与控制,27(08),23-27. |
| MLA | 许美琪,et al."基于软形态学和多方向梯度阈值分割的红外弱小目标检测方法".电光与控制 27.08(2020):23-27. |
入库方式： OAI收割
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