随着我国社会经济的不断发展，人口老龄化问题日趋严重。“养老”成了目前国家和社会关注的重点话题。传统养老服务水平提升缓慢，无法满足老年人日益增长的服务品质需要，智慧养老为传统养老服务业的诸多问题提供全新的解决方案。智慧养老中丰富的养老服务资源给老年人带来便利的同时，也造成了信息过载的困扰。在目前智慧养老行业中，如何利用散落在各个业务系统中的老人数据，精准分析老年人的需求，提供个性化的养老服务推荐是尚待解决的问题。本文对知识图谱技术进行了研究，构建了养老服务领域的知识图谱，并借助知识图谱中高质量的知识结构和推理结构进行案例推理算法的研究，最终实现了基于老年人相关信息进行养老服务推荐的功能。本文的具体研究工作主要涉及以下几个层面：（1）针对智慧养老业务系统中数据采用知识图谱进行组织和整理，采用七步法并参考养老服务领域相关标准规范和业务数据模型进行本体的构建。针对目前关系型数据的知识抽取中需要进行大量的查询语句和映射的编辑工作，映射语句编码的工作量和映射的维护成了主要障碍的问题。提出了一种自动建立本体模型和数据之间对应关系和知识抽取的框架，该框架能够提升从关系型数据进行知识抽取的效率和自动化程度。另外采用关联规则分析的方法挖掘老人属性和养老服务之间的关系用于知识图谱的补全，丰富了知识图谱中的连接关系，为后续基于知识图谱进行推理提供更丰富的数据支撑。（2）根据知识图谱的结构特性和老年人的属性特性提出了一种基于知识图谱中的结点和路径集合，融合了老人，属性，养老服务资源三者关系进行老人案例表示的方法。并进行了基于知识图谱案例推理算法的研究，实现了养老服务的推荐。针对养老服务这一特殊领域案例的描述，根据案例表示中问题描述的Jaccard系数来衡量案例间相似度。然后根据相似度计算的结果，获取相似案例集合，基于相似案例集合周围的路径的模式和子图实现案例的推理来完成养老服务推荐的任务。（3）在基于知识图谱案例推理研究的基础上，设计并实现一个养老服务推荐系统。面向老年人用户、养老服务提供商进行系统功能和数据库的设计。针对老年人提供个性化的养老服务推荐、订购和评价等功能；针对养老服务提供商养老服务资源管理、老人和用户订单管理等功能。为养老服务相关人员制定服务方案提供有效的参考，帮助老年人更高效的找到适合自己的养老服务。