本发明提供一种基于模容错学习问题的同态内积方法，包括：设定加密参数，所述加密参数为模容错学习公钥加密参数；根据所述加密参数生成公私钥对；输入待加密向量，生成明文；根据所述公私钥对对所述待加密向量进行加密，生成密文；在解密时，判断是否求密文的向量内积，如果是，则根据密文张量积对加密后的向量做同态内积计算，并通过密钥张量积获取计算密钥，根据所述计算密钥对向量内积密文进行解密，获取明文；如果不是，则通过所述公私钥对对密文进行解密，获取明文；本发明允许对密文进行同态内积运算，而不需要解密密文，通过本发明中的方法，可以大大提高计算整数向量的同态内积的效率。