ANN在金属材料组织预测中的应用和比较
文献类型：会议论文
| 作者 | 曲周德 ; 张士宏 ; 王忠堂 ; 李殿中 |
| 出版日期 | 2004-11-01 |
| 会议名称 | 2004年中国材料研讨会 |
| 会议日期 | 2004-11-01 |
| 会议地点 | 北京 |
| 关键词 | 钢材性能 性能预测 人工神经元 多层感知器 |
| 中文摘要 | 本文对RBF(Radial Basis Function Network),MLP(Multi-Layer Perceptron Network),LM(Levenberg-Marquardt算法)等神经网络工作原理作了介绍,对微合金钢的力学性能、各相的分数和铁素体的晶粒尺寸之间的关系进行了研究,认为可以利用人工神经元方法分析微合金钢性能、组织成分及铁素体晶粒尺寸之间关系,利用试验数据通过多次计算机试验,并比较神经网络训练实验数据,预测结果的精度,比较结果表明,LM神经网络方法是用于组织性能预报的有效方法之一. |
| 会议主办者 | 中国材料研究学会 |
| 会议录 | 2004年材料科学与工程新进展论文集
 |
| 会议录出版者 | 冶金工业出版社 |
| 会议录出版地 | 北京 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://210.72.142.130/handle/321006/70312]  |
| 专题 | 金属研究所_中国科学院金属研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曲周德,张士宏,王忠堂,等. ANN在金属材料组织预测中的应用和比较[C]. 见:2004年中国材料研讨会. 北京. 2004-11-01. |
入库方式： OAI收割
来源：金属研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。