机器学习在力学模拟与控制中的应用专题序
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王建春; 晋国栋
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| 刊名 | 力学学报
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| 出版日期 | 2021-10-18 |
| 卷号 | 53期号:10页码:2613-2615 |
| 关键词 | 机器学习 人工神经网络 力学模拟 基因表达式编程 |
| 英文摘要 | 近几年来,随着高性能计算机和大数据科学的快速发展,机器学习方法在各个领域得到了越来越多的应用.力学学科在过去几十年积累了大量的数值模拟数据、实验测量数据和现场监测数据,这些大规模、高维度的数据蕴含了丰富的物理特征,但传统方法无法有效地处理这些庞大的数据群.机器学习方法可以从巨量的数据海洋中挖掘有用的信息,并能为总结新的物理规律提供有效的指导.另一方面,机器学习方法存在着可解释性差、泛化能力弱、容易过拟合等问题.针对基于第一性原理的力学问题开展机器学习研究,并和已知的物理规律相对照,有助于更深入地理解机器学习方法.因此,与机器学习的交叉融合,将有力地促进力学学科研究范式的创新,并不断拓展该学科的研究深度和应用范围. |
| 分类号 | 二类 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:7098611 |
| 源URL | [http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/88486]  |
| 专题 | 力学研究所_非线性力学国家重点实验室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院力学研究所非线性力学国家重点实验室 2.南方科技大学工学院力学与航空航天工程系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王建春,晋国栋. 机器学习在力学模拟与控制中的应用专题序[J]. 力学学报,2021,53(10):2613-2615. |
| APA | 王建春,&晋国栋.(2021).机器学习在力学模拟与控制中的应用专题序.力学学报,53(10),2613-2615. |
| MLA | 王建春,et al."机器学习在力学模拟与控制中的应用专题序".力学学报 53.10(2021):2613-2615. |
入库方式： OAI收割
来源：力学研究所
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