国内8款常用植物识别软件的识别能力评价
文献类型：期刊论文
| 作者 | 许展慧; 刘诗尧; 赵莹; 涂文琴; 常诏峰; 张恩涛; 郭靖; 郑迪; 耿鋆; 顾高营 |
| 刊名 | 生物多样性
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 28期号:04页码:524-533 |
| 关键词 | 植物识别软件 花帮主 百度识图 花伴侣 形色 花卉识别 植物识别 发现识花 微软识花 |
| ISSN号 | 1005-0094 |
| 英文摘要 | 随着智能手机和人工智能技术的发展,以手机app为载体的植物识别软件慢慢走进公众生活、科普活动和科研活动的各个方面。植物识别app的识别正确率是决定其使用价值和用户体验的关键因素。目前,国内应用市场上有许多植物识别app,它们的开发目的和应用范围各异,软件本身的关注点、数据库来源、算法、硬件要求也存在很大差异。对于不同人群,植物识别app有不同的意义,如对于科研人员来说,识别能力强的app是提高效率的一大工具;对植物爱好者来说,具一定准确率的识别app可以作为入门的工具。因此,对各app的识别能力进行分析与评价显得尤为重要。本文选取了8款常用的app,分别对400张已准确鉴定的植物图片进行识别,其中干旱半干旱区、温带、热带和亚热带4个区各选取100张。这些图片共计122科164属340种,涵盖了乔木、灌木、草本、草质藤本和木质藤本5种生长型,包含23种国家级保护植物。种、属、科准确识别正确分别计4分、2分、1分,以此标准对软件识别能力按总得分进行排序,正确率得分由高到低依次为花帮主、百度识图、花伴侣、形色、花卉识别、植物识别、发现识花、微软识花。 |
| 语种 | 中文 |
| 资助机构 | 中国科学院战略性先导科技专项(XDA19050404) |
| 源URL | [http://ir.ibcas.ac.cn/handle/2S10CLM1/22488]  |
| 专题 | 植被与环境变化国家重点实验室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许展慧,刘诗尧,赵莹,等. 国内8款常用植物识别软件的识别能力评价[J]. 生物多样性,2020,28(04):524-533. |
| APA | 许展慧.,刘诗尧.,赵莹.,涂文琴.,常诏峰.,...&马克平.(2020).国内8款常用植物识别软件的识别能力评价.生物多样性,28(04),524-533. |
| MLA | 许展慧,et al."国内8款常用植物识别软件的识别能力评价".生物多样性 28.04(2020):524-533. |
入库方式： OAI收割
来源：植物研究所
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