基于专利文献技术融合测度的突破性创新主题识别——以太阳能光伏领域为例
文献类型:期刊论文
作者 | 韩芳2![]() ![]() |
刊名 | 数据分析与知识发现
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出版日期 | 2021 |
卷号 | 5期号:12页码:137-147 |
关键词 | 核心专利 技术融合测度 突破性创新 太阳能光伏 Lda |
英文摘要 | 【目的】基于核心专利的技术融合测度和LDA主题模型,对突破性创新技术主题进行识别。【方法】基于Innography平台界定核心专利,应用Rao-Stirling指数对核心专利的技术融合程度进行测度,挖掘具有突破性创新能力的专利,结合LDA主题模型识别技术主题,最后基于太阳能光伏领域进行实证研究。【结果】太阳能光伏领域较强技术融合度的核心专利主要涉及光学、电学和建筑学等学科。共识别出12个突破性创新技术主题,主要涉及电池材料、太阳能光伏应用和热电系统。【局限】未对不同专利分类体系下的技术融合测度进行探讨。【结论】通过探索具有较强技术融合度的核心专利,结合文本分析法,可有效识别技术领域中具有突破性创新能力的技术主题。 |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.las.ac.cn/handle/12502/11833] ![]() |
专题 | 中国科学院文献情报中心(北京)_知识技术研发中心 |
通讯作者 | 袁军鹏 |
作者单位 | 1.北京邮电大学 2.中国科学院文献情报中心 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩芳,张生太,冯凌子,等. 基于专利文献技术融合测度的突破性创新主题识别——以太阳能光伏领域为例[J]. 数据分析与知识发现,2021,5(12):137-147. |
APA | 韩芳,张生太,冯凌子,&袁军鹏.(2021).基于专利文献技术融合测度的突破性创新主题识别——以太阳能光伏领域为例.数据分析与知识发现,5(12),137-147. |
MLA | 韩芳,et al."基于专利文献技术融合测度的突破性创新主题识别——以太阳能光伏领域为例".数据分析与知识发现 5.12(2021):137-147. |
入库方式: OAI收割
来源:文献情报中心
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