机器学习方法研究玻璃体系中的Gardner相变
文献类型：期刊论文
| 作者 | 金瑜亮
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| 刊名 | 物理
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| 出版日期 | 2021-04-12 |
| 卷号 | 50期号:04页码:266 |
| 关键词 | 机器学习方法 Gardner |
| ISSN号 | 0379-4148 |
| 英文摘要 | 1985年,英国物理学家Elizabeth Gardner从理论上预测了在自旋玻璃模型中存在一种由全副本对称性破缺导致的复杂相变——Gardner相变。近年来的平均场理论计算表明,Gardner相变不仅存在于自旋玻璃,也应该存在于结构玻璃中。然而,如何在实验或计算机模拟中测量Gardner相变对应的临界指标,一直是一个难题, |
| 源URL | [http://ir.itp.ac.cn/handle/311006/27549]  |
| 专题 | CNKI期刊论文 |
| 通讯作者 | 金瑜亮 |
| 作者单位 | 中国科学院理论物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 金瑜亮. 机器学习方法研究玻璃体系中的Gardner相变[J]. 物理,2021,50(04):266. |
| APA | 金瑜亮.(2021).机器学习方法研究玻璃体系中的Gardner相变.物理,50(04),266. |
| MLA | 金瑜亮."机器学习方法研究玻璃体系中的Gardner相变".物理 50.04(2021):266. |
入库方式： OAI收割
来源：理论物理研究所
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