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基于GPU的小行星光学观测图像实时处理

文献类型:期刊论文

作者兀颖; 葛亮; 卢晓猛; 田健峰; 王汇娟; 姜晓军
刊名光学精密工程
出版日期2020
卷号28期号:11页码:2527
关键词asteroid optical observation target extraction GPU code parallelization 小行星光学观测 目标提取 GPU 并行算法
ISSN号1004-924X
英文摘要小行星地基光学观测是小行星搜寻和性质研究的重要手段。近年来,小行星搜寻项目朝着大口径大视场的方向发展,探测能力提升的同时数据量也大大增长,为了提高小行星光学观测图像的处理速率,本文提出基于GPU的小行星光学观测图像实时处理方法。对Source Extractor算法进行研究,在满足提取精度的前提下,实现Source Extractor算法的简化和基于GPU的并行化;同时,采用Match匹配算法进行天文定位,并对Match匹配算法进行优化,提高算法适用性和准确率。实验结果表明:利用NVIDA GeForce GTX 2080Ti显卡搭建的实验平台实现简化和并行化后的算法,相比于CPU下的串行算法,提速比可达17(S/N阈值设置为3),且随着高性能显卡的进一步发展,提速比还有提升空间,此方法还适用于其他光学巡天观测图像的处理。
语种英语
源URL[http://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/56574]  
专题中国科学院国家天文台
作者单位中国科学院国家天文台
推荐引用方式
GB/T 7714
兀颖,葛亮,卢晓猛,等. 基于GPU的小行星光学观测图像实时处理[J]. 光学精密工程,2020,28(11):2527.
APA 兀颖,葛亮,卢晓猛,田健峰,王汇娟,&姜晓军.(2020).基于GPU的小行星光学观测图像实时处理.光学精密工程,28(11),2527.
MLA 兀颖,et al."基于GPU的小行星光学观测图像实时处理".光学精密工程 28.11(2020):2527.

入库方式: OAI收割

来源:国家天文台

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