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基于观测图像识别的天文望远镜智能故障辅助诊断系统

文献类型:期刊论文

作者张豫龙1; 王建峰1; 李陶然1; 葛亮1; 兀颖1; 赵勇1; 姜晓军1
刊名天文研究与技术
出版日期2020
卷号17.0期号:003页码:392
关键词故障诊断 故障树 图像识别 天文望远镜
ISSN号1672-7673
英文摘要设计并构建了基于观测图像识别的望远镜智能故障辅助诊断系统,通过收集望远镜在观测时的故障图像与传感器信息来综合判断望远镜在观测时产生的故障,并给出相应的解决建议。利用卷积神经网络方法进行图像智能识别,并使用故障树分析法寻找望远镜系统的薄弱点。经过仿真与实测检验,证明了系统能够有效地发现判断故障并给出建议,提高了望远镜的可靠性,为故障诊断技术智能化做好了铺垫。
语种英语
源URL[http://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/58617]  
专题中国科学院国家天文台
作者单位1.中国科学院国家天文台
2.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
张豫龙,王建峰,李陶然,等. 基于观测图像识别的天文望远镜智能故障辅助诊断系统[J]. 天文研究与技术,2020,17.0(003):392.
APA 张豫龙.,王建峰.,李陶然.,葛亮.,兀颖.,...&姜晓军.(2020).基于观测图像识别的天文望远镜智能故障辅助诊断系统.天文研究与技术,17.0(003),392.
MLA 张豫龙,et al."基于观测图像识别的天文望远镜智能故障辅助诊断系统".天文研究与技术 17.0.003(2020):392.

入库方式: OAI收割

来源:国家天文台

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