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LAMOST一维光谱提取算法的分析与比较

文献类型:期刊论文

作者李敏1; 李广伟3; 吕科1; 段福庆2; 哈斯铁尔哈尔肯2; 赵永恒3
刊名天文学报
出版日期2020
卷号61.0期号:003页码:27
关键词仪器:光谱仪 方法:数值 技术:图像处理 技术:分光镜
ISSN号0001-5245
英文摘要针对LAMOST (Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope)2维光谱图像数据,对6种抽谱算法进行了分析与比较.比较的算法包括孔径法、轮廓拟合法、直接反卷积方法、基于Tikhonov正则化的反卷积抽谱算法、基于自适应Landweber迭代的反卷积抽谱算法以及基于Richardson-Lucy迭代的反卷积抽谱算法.通过实验对这些算法在信噪比和分辨率两个方面进行了比较,发现基于Tikhonov正则化的反卷积抽谱算法、基于自适应Landweber迭代的反卷积抽谱算法以及基于RichardsonLucy迭代的反卷积抽谱算法是6种算法中最为可靠的3种抽谱算法.最后,对今后的工作进行了展望.
语种英语
源URL[http://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/58982]  
专题光学部_LAMOST运行和发展中心
作者单位1.中国科学院大学
2.北京师范大学
3.中国科学院国家天文台
推荐引用方式
GB/T 7714
李敏,李广伟,吕科,等. LAMOST一维光谱提取算法的分析与比较[J]. 天文学报,2020,61.0(003):27.
APA 李敏,李广伟,吕科,段福庆,哈斯铁尔哈尔肯,&赵永恒.(2020).LAMOST一维光谱提取算法的分析与比较.天文学报,61.0(003),27.
MLA 李敏,et al."LAMOST一维光谱提取算法的分析与比较".天文学报 61.0.003(2020):27.

入库方式: OAI收割

来源:国家天文台

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