基于SparkStreaming的明安图射电频谱日像仪实时数据处理
文献类型：期刊论文
| 作者 | 戴伟2; 刘鹏翔2; 王锋2; 卫守林2; 邓辉2; 梁波2 |
| 刊名 | 天文研究与技术 (Astronomical Research & Technology)
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| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 14期号:4页码:421 |
| 关键词 | Muser 射电天文 Spark 流式计算 实时计算 |
| ISSN号 | 1672-7673 |
| 英文摘要 | 目前天文观测中对数据的实时处理需求越来越多,性能要求也越来越高,我国明安图射电频谱日像仪(Mingant U Sp Ectral Radioheliograph,MUSER)是同时以高时间、高空间和高频率分辨率对太阳进行射电频谱成像的设备。在低频部分的日常观测中,包含了两方面的需求:(1)对历史数据的处理;(2)5秒钟抽样观测数据的处理。抽样观测数据需要实时处理,并在监控终端显示,数据处理过程包含了数据校验、修正、成图、洁化等多个步骤,传统的单机处理模式已无法满足大数据量下的实时性要求。因此,实时数据计算中,使用Spark Streaming流式计算这一新兴的分布式计算方法,设计了自定义的接收器,并将多个图形处理器节点加入到分布式集群中。通过实验对性能进行评估,结果证明基于内存的高速执行引擎的特点能显著提高性能。期待能通过实验进一步优化算法和配置,获得更好的结果,并最终运用到实际环境中。目前天文观测中对数据的实时处理需求越来越多,性能要求也越来越高,我国明安图射电频谱日像仪(Mingant U Sp Ectral Radioheliograph,MUSER)是同时以高时间、高空间和高频率分辨率对太阳进行射电频谱成像的设备。在低频部分的日常观测中,包含了两方面的需求:(1)对历史数据的处理;(2)5秒钟抽样观测数据的处理。抽样观测数据需要实时处理,并在监控终端显示,数据处理过程包含了数据校验、修正、成图、洁化等多个步骤,传统的单机处理模式已无法满足大数据量下的实时性要求。因此,实时数据计算中,使用Spark Streaming流式计算这一新兴的分布式计算方法,设计了自定义的接收器,并将多个图形处理器节点加入到分布式集群中。通过实验对性能进行评估,结果证明基于内存的高速执行引擎的特点能显著提高性能。期待能通过实验进一步优化算法和配置,获得更好的结果,并最终运用到实际环境中。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/62799]  |
| 专题 | 中国科学院国家天文台 |
| 作者单位 | 1.中国科学院国家天文台 2.昆明理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 戴伟,刘鹏翔,王锋,等. 基于SparkStreaming的明安图射电频谱日像仪实时数据处理[J]. 天文研究与技术 (Astronomical Research & Technology),2017,14(4):421. |
| APA | 戴伟,刘鹏翔,王锋,卫守林,邓辉,&梁波.(2017).基于SparkStreaming的明安图射电频谱日像仪实时数据处理.天文研究与技术 (Astronomical Research & Technology),14(4),421. |
| MLA | 戴伟,et al."基于SparkStreaming的明安图射电频谱日像仪实时数据处理".天文研究与技术 (Astronomical Research & Technology) 14.4(2017):421. |
入库方式： OAI收割
来源：国家天文台
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