基于分离字典的图像超分辨率重建
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张凤珍2; 岑翼刚3; 赵瑞珍3; 王艳红3; 张琳娜1; 胡绍海3 |
| 刊名 | 中国科学:信息科学
 |
| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 50.0期号:002页码:275 |
| 关键词 | 图像超分辨率重建 2D 稀疏编码 黎曼流形 稀疏表示 分离字典 |
| ISSN号 | 1674-7267 |
| 英文摘要 | 传统的基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法,需要将图像进行分块并列化为向量,这样就破坏了图像块内邻域像素间的相关性.为了更好地利用图像邻域内的结构信息,本文结合分离字典能从不同方向对图像块进行稀疏表示的特性,提出了基于分离字典的图像超分辨率重建算法.实验结果表明,与传统基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法相比,本文算法不仅提高了图像重建的速度,而且在PSNR和SSIM两个衡量指标上都优于传统基于稀疏表示的超分辨率重建算法(PSNR提高约0.2 dB, SSIM提高约0.01). |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/62911]  |
| 专题 | 中国科学院国家天文台 |
| 作者单位 | 1.贵州大学 2.中国科学院国家天文台 3.北京交通大学 4.现代信息科学与网络技术北京市重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张凤珍,岑翼刚,赵瑞珍,等. 基于分离字典的图像超分辨率重建[J]. 中国科学:信息科学,2020,50.0(002):275. |
| APA | 张凤珍,岑翼刚,赵瑞珍,王艳红,张琳娜,&胡绍海.(2020).基于分离字典的图像超分辨率重建.中国科学:信息科学,50.0(002),275. |
| MLA | 张凤珍,et al."基于分离字典的图像超分辨率重建".中国科学:信息科学 50.0.002(2020):275. |
入库方式： OAI收割
来源：国家天文台
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