CCD图像中宇宙线μ子甄选技术
文献类型：期刊论文
| 作者 | 冯海霞2; 陈建军2 ; 邓建榕2; 赵永恒2
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| 刊名 | 天文研究与技术
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 17.0期号:002页码:201 |
| 关键词 | CCD μ子 拉普拉斯边缘检测法 凝聚层次聚类 特征提取 |
| ISSN号 | 1672-7673 |
| 英文摘要 | 电荷耦合器件(Charge Coupled Device,CCD)图像中的宇宙线是来自外太空的高能粒子,它穿过大气层,与大气层中的粒子发生相互作用形成次级粒子,最后落在CCD上.μ子是大气层宇宙线的主要成分,为了研究这些μ子的性质和变化规律,首先需要对图像中的μ子进行甄选.介绍一种快速有效地从图像中甄选μ子的方法,采用拉普拉斯边缘检测法从图像中提取宇宙线候选像素列表,去除其中的坏像素和噪声,然后使用凝聚层次聚类算法将宇宙线像素聚类成宇宙线事件,对宇宙线事件进行特征提取和分类,从中甄选宇宙线μ子.最后对甄选结果进行总结分析. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/63293]  |
| 专题 | 光学部_LAMOST运行和发展中心 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院国家天文台 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 冯海霞,陈建军,邓建榕,等. CCD图像中宇宙线μ子甄选技术[J]. 天文研究与技术,2020,17.0(002):201. |
| APA | 冯海霞,陈建军,邓建榕,&赵永恒.(2020).CCD图像中宇宙线μ子甄选技术.天文研究与技术,17.0(002),201. |
| MLA | 冯海霞,et al."CCD图像中宇宙线μ子甄选技术".天文研究与技术 17.0.002(2020):201. |
入库方式： OAI收割
来源：国家天文台
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