基于人工神经网络和随机森林学习模型从土壤属性推测关键成土环境要素的研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 徐佳; 刘峰; 吴华勇; 宋效东; 赵玉国; 张甘霖 |
| 刊名 | 土壤通报
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| 出版日期 | 2021-03-29 |
| 卷号 | 52期号:02页码:269-278 |
| 源URL | [http://159.226.73.51/handle/332005/20850]  |
| 专题 | 南京地理与湖泊研究所_湖泊室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院南京地理与湖泊研究所流域地理学重点实验室 2.中国科学院大学 3.中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐佳,刘峰,吴华勇,等. 基于人工神经网络和随机森林学习模型从土壤属性推测关键成土环境要素的研究[J]. 土壤通报,2021,52(02):269-278. |
| APA | 徐佳,刘峰,吴华勇,宋效东,赵玉国,&张甘霖.(2021).基于人工神经网络和随机森林学习模型从土壤属性推测关键成土环境要素的研究.土壤通报,52(02),269-278. |
| MLA | 徐佳,et al."基于人工神经网络和随机森林学习模型从土壤属性推测关键成土环境要素的研究".土壤通报 52.02(2021):269-278. |
入库方式： OAI收割
来源：南京地理与湖泊研究所
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