本发明涉及南极天文望远镜镜面结霜预测方法,采集实测气象信息数据和镜面消光值数据；所述气象信息数据包括不同时刻的温度、风速和相对湿度；建立已采集气象信息数据和镜面消光值数据的关联模型；以关联的实测气象环境数据、消光值为输入层,预测消光值为输出层,设置延迟向量,4层隐含层,建立NARX时间序列神经网络模型,获取消光值预测值；设置消光值阈值,获取实时气象信息数据和镜面消光值数据,输入NARX时间序列神经网络模型,在消光值预测值达到阈值时显示报警信息,提示除霜操作。本发明针对南极望远镜智能化运行管理中的镜面结霜问题,提出了智能除霜方法,提高望远镜运行维护的效率和可靠性。