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基于无人机多光谱遥感的土壤含水率反演研究

文献类型:期刊论文

作者张智韬2,3; 王海峰2,3; 韩文霆1; 边江3; 陈硕博3; 崔婷3
刊名农 业 机 械 学 报
出版日期2018
卷号49期号:2页码:173-181
关键词土壤含水率 多光谱遥感 无人机 回归分析 逐步回归
英文摘要

为研究无人机多光谱遥感技术对裸土土壤含水率的大范围快速测定和最佳监测深度的确定,以杨凌地区粘
壤土为试验材料,分别配制成 2 种不同深度(5 cm 和 10 cm)、含水率为 3% ~30%的土壤样本。用无人机搭载多光
谱相机对土样连续监测 3 d,监测时刻均为 15:00。采集 6 个波段(490、550、680、720、800、900 nm)处的土壤光谱反
射率,同时对 2 种不同深度的土壤样本表层(约 1 cm)含水率和整体含水率进行测定。分别采用偏最小二乘回归
法、逐步回归法和岭回归法,建立不同波段光谱反射率因素反演土壤含水率的回归模型,并分析其定量关系。试验
结果表明,逐步回归预测精度最佳,决定系数(R 2 )分别为 0. 775、0. 764、0. 798、0. 694,而预测均方根误差(RMSE)分
别为 0. 028、0. 042、0. 037、0. 038;其次为岭回归法;偏最小二乘法的预测精度最低。综合比较得最佳回归方法为逐
步回归法,最佳监测深度为土壤表层(约 1 cm),其次为 5 cm 深度,最后为 10 cm 深度。

语种中文
源URL[http://ir.iswc.ac.cn/handle/361005/10292]  
专题水土保持研究所_水保所知识产出(1956-2013)
作者单位1.西北农林科技大学水土保持研究所
2.西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室
3.西北农林科技大学水利与建筑工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
张智韬,王海峰,韩文霆,等. 基于无人机多光谱遥感的土壤含水率反演研究[J]. 农 业 机 械 学 报,2018,49(2):173-181.
APA 张智韬,王海峰,韩文霆,边江,陈硕博,&崔婷.(2018).基于无人机多光谱遥感的土壤含水率反演研究.农 业 机 械 学 报,49(2),173-181.
MLA 张智韬,et al."基于无人机多光谱遥感的土壤含水率反演研究".农 业 机 械 学 报 49.2(2018):173-181.

入库方式: OAI收割

来源:水土保持研究所

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