基于概念的文献检索在ChIN中的应用
文献类型：学位论文
| 作者 | 陈越 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2001-06 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 导师 | 郭力 |
| 关键词 | 隐含语义检索（LSI） ChIN系统 |
| 其他题名 | Concept-based retrival fo ChIN |
| 学位专业 | 计算机化学与化工 |
| 中文摘要 | 随着Internet的快速发展，文献检索技术作为帮助用户获取信息的手段正在发挥越来越重要的的作用。传统的基于关键字匹配的检索和全文检索技术有时已经不能完全满足用户的要求。基于概念的文献检索区别于传统的检索方法，以查询条件与文档之间的概念匹配作为文献命中的依据，力求达到更高的查全率和查准率。隐含语义检索（LSI）作为基于概念的文献检索方法的一种，是一种智能的检索方法。它允许用户使用自然语言的查询条件，查询依据不是查询条件和文档在文字上的匹配，而是在概念上的相近。它的核心算法采用对文档一词条矩阵进行截断的奇异值分解（SVD）。本论文对隐含语义检索方法进行了研究，并提供了一种实现的途径，在Internet化学资源导航系统（ChIN）中建立了隐含语义检索系统。本论文详细描述了在ChIN中建立隐含语义检索系统的过程：从ChIN管理数据库中提取出要检索的信息并进行处理，并构造文档一词条矩阵，采用快速算法对文档一词条矩阵进行SVD分解，根据用户通过Intexnet提交的查询条件和SVD分解结果实施查询，通过Web页面输出查询结果。本论文介绍了LSI算法实施中的关键步骤，并根据Ch则系统的特点选择了适当实现方案，使得本系统成为一个完整的、实用性很强的检索系统。作为ChIN中原有的基于关系数据库的关键字检索和全文检索方法的辅助检索手段，LSI为用户获得需要的文档提供了便利。本论文还对LS I算法中的参数选择进行了研究。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-09-26 |
| 页码 | 73 |
| 源URL | [http://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/1892]  |
| 专题 | 过程工程研究所_研究所（批量导入） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈越. 基于概念的文献检索在ChIN中的应用[D]. 中国科学院研究生院. 2001. |
入库方式： OAI收割
来源：过程工程研究所
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