遗传算法的光谱定性分析研究
文献类型:学位论文
作者 | 彭彬 |
学位类别 | 硕士 |
答辩日期 | 2001-03 |
授予单位 | 中国科学院研究生院 |
导师 | 刘克玲 |
关键词 | 定性分析 遗传算法 光谱线位移 |
其他题名 | Investigation of qualitative spectromechemical analysis by genetic algorithms |
学位专业 | 化学工艺 |
中文摘要 | 扫描式电感祸合等离子体光谱仪已广泛应用于多种物质的定量分析,其提供的丰富的发射谱线,对于我们进行样品的定性分析也是非常有利的;但由于其测量无法得到全谱,只能进行很窄的光谱窗的分析,难以实现全谱自动定性分析,同时由于光谱线位移,发射谱线的大密集度,大量的谱线重合、干扰等,使得谱图的识别非常困难。本文在化冶所组装的ICP佩AES上,进行以下的研究工作:1.遗传算法用于光谱定性分析的方法研究以Turbo C, Visual Basic和Visual C++语言编写了定性分析的应用程序。建立了70个元素的803条灵敏谱线数据库,采用全库元素分析方式,通过必要的数据预处理和合适的编码机制,应用遗传算法,将发射光谱图的解析转换为对所有可能分析结果的搜索,实现了扫描式zCP一AES系统的自动全谱定性分析。2.遗传算法主要参数的作用研究 对遗传算法的主要参数如复制率、杂交率和变异率进行调节,通过对实际发射谱图的处理,考察它们对遗传算法的影响及在光谱定性分析中的作用。3.算法对光谱干扰的处理 利用光谱线的强度信息建立的权重因子和适应值函数,使遗传算法具有一定的处理光谱干扰的能力。对存在谱线干扰的二元及多元模拟体系进行同时分析,都得到较满意的结果。4.光谱仪数据采集系统的改造 原化冶所组装的ICP一AES光谱仪采用电压/频率变换电路(V用变吏)测量分析线光强,进行定量分析,测量速度慢。本论文为了加快测量速度,设计了A/D变换电路进行光谱定性数据采集,解决了数据测量速度太慢的问是。5.光谱线位移的校正 在化冶所的ICP一AES智能波长校正方法的基础上,以9条Ar光谱乡为实时波长标尺,确定未知元素的光谱线位置。该方法实时性好,不需额外白标样测量,对实际发射光谱图进行处理,取得较好的效果。 |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2013-09-26 |
页码 | 64 |
源URL | [http://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/1895] ![]() |
专题 | 过程工程研究所_研究所(批量导入) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 彭彬. 遗传算法的光谱定性分析研究[D]. 中国科学院研究生院. 2001. |
入库方式: OAI收割
来源:过程工程研究所
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