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遗传算法的光谱定性分析研究

文献类型:学位论文

作者彭彬
学位类别硕士
答辩日期2001-03
授予单位中国科学院研究生院
导师刘克玲
关键词定性分析 遗传算法 光谱线位移
其他题名Investigation of qualitative spectromechemical analysis by genetic algorithms
学位专业化学工艺
中文摘要扫描式电感祸合等离子体光谱仪已广泛应用于多种物质的定量分析,其提供的丰富的发射谱线,对于我们进行样品的定性分析也是非常有利的;但由于其测量无法得到全谱,只能进行很窄的光谱窗的分析,难以实现全谱自动定性分析,同时由于光谱线位移,发射谱线的大密集度,大量的谱线重合、干扰等,使得谱图的识别非常困难。本文在化冶所组装的ICP佩AES上,进行以下的研究工作:1.遗传算法用于光谱定性分析的方法研究以Turbo C, Visual Basic和Visual C++语言编写了定性分析的应用程序。建立了70个元素的803条灵敏谱线数据库,采用全库元素分析方式,通过必要的数据预处理和合适的编码机制,应用遗传算法,将发射光谱图的解析转换为对所有可能分析结果的搜索,实现了扫描式zCP一AES系统的自动全谱定性分析。2.遗传算法主要参数的作用研究 对遗传算法的主要参数如复制率、杂交率和变异率进行调节,通过对实际发射谱图的处理,考察它们对遗传算法的影响及在光谱定性分析中的作用。3.算法对光谱干扰的处理 利用光谱线的强度信息建立的权重因子和适应值函数,使遗传算法具有一定的处理光谱干扰的能力。对存在谱线干扰的二元及多元模拟体系进行同时分析,都得到较满意的结果。4.光谱仪数据采集系统的改造 原化冶所组装的ICP一AES光谱仪采用电压/频率变换电路(V用变吏)测量分析线光强,进行定量分析,测量速度慢。本论文为了加快测量速度,设计了A/D变换电路进行光谱定性数据采集,解决了数据测量速度太慢的问是。5.光谱线位移的校正 在化冶所的ICP一AES智能波长校正方法的基础上,以9条Ar光谱乡为实时波长标尺,确定未知元素的光谱线位置。该方法实时性好,不需额外白标样测量,对实际发射光谱图进行处理,取得较好的效果。
语种中文
公开日期2013-09-26
页码64
源URL[http://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/1895]  
专题过程工程研究所_研究所(批量导入)
推荐引用方式
GB/T 7714
彭彬. 遗传算法的光谱定性分析研究[D]. 中国科学院研究生院. 2001.

入库方式: OAI收割

来源:过程工程研究所

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