小波在分析流化床系统动态行为中的应用
文献类型：学位论文
| 作者 | 任金强 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 1999-12-24 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 导师 | 李静海 |
| 关键词 | 动态结构 小波变换 小波谱函数 尺度分析 流态化 |
| 其他题名 | Wavelet Analysis of Dynamic Behavior in Fluidized Beds |
| 学位专业 | 流态化工程 |
| 中文摘要 | 首先，本文以动态信号的能量分布规律（小波谱函数）的变化特征为依据，对流化床中不同操作条件及不同位置所采集的动态信号的分析表明，将流化床动态信号分解为三种尺度是合理的、与物理背景相吻合。其次，提取出了具有明确的物理意义和客观性的确定浓度动态信号中稀相与密相成份分界点方法。在此基础上的研究表明，动态变化中稀、密相的出现及其持续时间的长短均具有随机性，是一个典型的马尔柯夫过程。对动态信号的小波变换及其模量极大值线在相平面上结构的分析，并结合具体计算结果表明，流化床中的PDPA、光纤探针和微压差三种动态信号均具有多重分形结构。以此为基础，建立了描述流化床动态过程的离散模型和连续模型。 |
| 英文摘要 | By examining wavelet spectrum functions of various dynamic signals measured from fluidized beds, it is indicated that the three-scale resolution of the signals is physically reasonable and sufficient for analyzing the dynamic behavior of fluidization. A judgement criterion is proposed to identify the transition between the dense phase and the dilute phase in a dynamic structure by detecting the maximum gradient of local variation of the dynamic structure. The follow-up research indicates that the duration of the dense phase and the dilute phase is a typical Markov stochastic process. By analyzing the continuous wavelet transform and the modulus-maximum of wavelet transform in the phase space, it was revealed that the dynamic signals measured by PDPA, optical probes and pressure transducers all show self-similarity properties with multifractal structures. As a sequence, discrete and continuous stochastic models have been established with non-linear time series analysis theory and stochastic differential equation theory. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-09-27 |
| 页码 | 155 |
| 源URL | [http://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/1992]  |
| 专题 | 过程工程研究所_研究所（批量导入） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 任金强. 小波在分析流化床系统动态行为中的应用[D]. 中国科学院研究生院. 1999. |
入库方式： OAI收割
来源：过程工程研究所
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