基于改进粒子群算法优化BP神经网络的废水处理软测量模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 何丹2,3; 林来鹏2; 李小勇2; 牛国强2; 易晓辉1,2; 黄明智2 |
| 刊名 | 华南师范大学学报：自然科学版
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| 出版日期 | 2021 |
| 卷号 | 53期号:2页码:114-120 |
| ISSN号 | 1000-5463 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.gig.ac.cn/handle/344008/63578]  |
| 专题 | 中国科学院广州地球化学研究所 |
| 作者单位 | 1.广东省环境资源利用与保护重点实验室/中国科学院广州地球化学研究所,广州510640 2.华南师范大学环境学院/广东省化学品污染与环境安全重点实验室/教育部环境理论化学重点实验室,广州510006; 3.广东省广业环保产业集团有限公司,广州510030; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 何丹,林来鹏,李小勇,等. 基于改进粒子群算法优化BP神经网络的废水处理软测量模型[J]. 华南师范大学学报：自然科学版,2021,53(2):114-120. |
| APA | 何丹,林来鹏,李小勇,牛国强,易晓辉,&黄明智.(2021).基于改进粒子群算法优化BP神经网络的废水处理软测量模型.华南师范大学学报：自然科学版,53(2),114-120. |
| MLA | 何丹,et al."基于改进粒子群算法优化BP神经网络的废水处理软测量模型".华南师范大学学报：自然科学版 53.2(2021):114-120. |
入库方式： OAI收割
来源：广州地球化学研究所
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