基于YOLOv4的空间红外弱目标检测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘杨帆; 曹立华 ; 李宁; 张云峰
|
| 刊名 | 液晶与显示
 |
| 出版日期 | 2021-04-09 |
| 卷号 | 36期号:04页码:615-623 |
| 英文摘要 | 在空间红外弱目标检测问题中,相关模板法和帧间差分法等传统算法判别率较低,且对数据质量要求较高。针对这一问题,本文提出了一种基于改进YOLOV4的空间红外弱目标检测方法,该算法首先针对空间不同红外目标建立了相应的数据集;以YOLOv4为基础建立了空间目标检测任务专用的神经网络框架,利用k-means聚类算法重新构造先验框;针对红外弱目标的特性设计了多尺度融合算法来提高弱目标的检测精度;最后应用COCO数据集和实验室采集到的红外图像数据集对本算法进行了训练和测试。试验结果表明,本文改进算法较YOLOv4算法在检测的准确性上有明显提升,其平均准确率(AP)可达93.25%以上,检测速度达到了38.99ms/frame,验证了算法对于空间红外弱目标检测的有效性,很好地满足了空间红外弱目标检测任务的需求。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66019]  |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.激光与物质相互作用国家重点实验室 2.中国科学院大学 3.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘杨帆,曹立华,李宁,等. 基于YOLOv4的空间红外弱目标检测[J]. 液晶与显示,2021,36(04):615-623. |
| APA | 刘杨帆,曹立华,李宁,&张云峰.(2021).基于YOLOv4的空间红外弱目标检测.液晶与显示,36(04),615-623. |
| MLA | 刘杨帆,et al."基于YOLOv4的空间红外弱目标检测".液晶与显示 36.04(2021):615-623. |
入库方式： OAI收割
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。