基于β散度约束的非负矩阵分解的机械复合故障诊断方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王梦阳; 郭劲 ; 薛向尧; 时魁; 邵明振; 王光; 遇超
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| 刊名 | 机电工程技术
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| 出版日期 | 2021-06-20 |
| 卷号 | 50期号:06页码:15-17+56 |
| 英文摘要 | 时频分析经常被用来刻画非平稳振动信号的局部信息,而经时频变换后的特征信号具有较高的矩阵维数,很难对高维特征矩阵直接进行分类或特征提取。为此,提出了基于时频分析与β散度约束的非负矩阵分解算法(NMF)相结合的机械复合故障诊断方法。对采集的振动信号进行时频分析,获取局部特征信息;利用β-NMF算法实现数据的降维,并根据特征信息重构信号;在β-NMF算法中引入加权脉冲因子(CIF),对重构后的信号进行筛选;将得到的分离信号进行包络频谱分析,实现故障诊断。以滚动轴承复合故障为研究对象进行验证,分析结果表明:所提出的方法可以有效提取出外圈与滚动体冲击性特征,实现了滚动轴承的复合故障诊断。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66020]  |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王梦阳,郭劲,薛向尧,等. 基于β散度约束的非负矩阵分解的机械复合故障诊断方法[J]. 机电工程技术,2021,50(06):15-17+56. |
| APA | 王梦阳.,郭劲.,薛向尧.,时魁.,邵明振.,...&遇超.(2021).基于β散度约束的非负矩阵分解的机械复合故障诊断方法.机电工程技术,50(06),15-17+56. |
| MLA | 王梦阳,et al."基于β散度约束的非负矩阵分解的机械复合故障诊断方法".机电工程技术 50.06(2021):15-17+56. |
入库方式： OAI收割
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