基于萤火虫优化神经网络算法的气浮台自动调平衡研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 周国光; 金光; 徐伟; 朴永杰; 常琳 |
| 刊名 | 空间科学学报
 |
| 出版日期 | 2021-05-15 |
| 卷号 | 41期号:03页码:483-490 |
| 英文摘要 | 为了利用气浮台在地面精准演示分布式多星组网技术及验证多模式高分成像过程,提出一种基于改进型BP神经网络PID控制的气浮台快速自动调平衡算法.针对以往算法调平时间较长、容易得到非最优解的问题,引入仿生萤火虫算法对神经网络初始权值进行优化,提高了算法的收敛速度和稳定性.基于构建的三轴气浮台运动学和动力学模型,通过仿真实验验证了优化算法对自动调平衡具有良好的控制效果,满足多星地面仿真的调平衡要求. |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66058]  |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周国光,金光,徐伟,等. 基于萤火虫优化神经网络算法的气浮台自动调平衡研究[J]. 空间科学学报,2021,41(03):483-490. |
| APA | 周国光,金光,徐伟,朴永杰,&常琳.(2021).基于萤火虫优化神经网络算法的气浮台自动调平衡研究.空间科学学报,41(03),483-490. |
| MLA | 周国光,et al."基于萤火虫优化神经网络算法的气浮台自动调平衡研究".空间科学学报 41.03(2021):483-490. |
入库方式： OAI收割
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。