基于L-BFGS-B局部极小化的自适应尺度CLEAN算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张利2 ; 肖一凡2; 米立功2; 卢梅2; 赵庆超2; 王蓓2; 刘祥1; 张明1; 谢泉2
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| 刊名 | 贵州大学学报(自然科学版)
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| 出版日期 | 2021 |
| 卷号 | 38期号:1页码:38-44 |
| 关键词 | L-BFGS-B算法 自适应尺度CLEAN算法 射电天文图像处理 |
| ISSN号 | 1000-5269 |
| DOI | 10.14005/j.cnki.issn1672-7673.20210528.004 |
| 其他题名 | An Adaptive Scale CLEAN Algorithm Based on L-BFGS-B Local Minimization |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 干涉阵列存在的点扩展函数旁瓣使得观测到的射电源出现不同程度的失真,对重建宇宙真实结构图景和理解宇宙起源造成影响。为解决观测中出现的伪影,本文在现有的CLEAN算法的基础上,提出了基于L-BFGS-B局部极小化的自适应尺度CLEAN算法。首先,基于L-BFGSB局部极小化算法通过最小化目标函数,寻找最优分量,构建自适应尺度模型;其次,通过CASA实现对测试图像的重建,对比目前广泛使用的H9gbom CLEAN算法的重建图像,评估本文算法性能;最后,对反卷积算法在射电天文图像处理领域的发展做出展望。测试结果表明:相比于传统的算法,本文提出的算法能够构建更加精准的天空亮度分布,为天文图像重建提供一种新的方案。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.xao.ac.cn/handle/45760611-7/4695]  |
| 专题 | 星系宇宙学研究团组 |
| 通讯作者 | 张利 |
| 作者单位 | 1.中国科学院新疆天文台,新疆乌鲁木齐830011 2.贵州大学大数据与信息工程学院,贵州贵阳550025; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张利,肖一凡,米立功,等. 基于L-BFGS-B局部极小化的自适应尺度CLEAN算法[J]. 贵州大学学报(自然科学版),2021,38(1):38-44. |
| APA | 张利.,肖一凡.,米立功.,卢梅.,赵庆超.,...&谢泉.(2021).基于L-BFGS-B局部极小化的自适应尺度CLEAN算法.贵州大学学报(自然科学版),38(1),38-44. |
| MLA | 张利,et al."基于L-BFGS-B局部极小化的自适应尺度CLEAN算法".贵州大学学报(自然科学版) 38.1(2021):38-44. |
入库方式： OAI收割
来源：新疆天文台
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