中国钢铁工业区域竞争力的人工神经网络判定
文献类型：期刊论文
| 作者 | 付加锋; 刘毅 ; 张雷
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| 刊名 | 辽宁工程技术大学学报
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| 出版日期 | 2007 |
| 卷号 | 26期号:3页码:450-453 |
| 关键词 | 人工神经网络 |
| 英文摘要 | 将人工神经网络和最优分割法相结合,构建竞争力评价模型,并对1995年和2000年中国钢铁工业区域竞争力进行了评价。模型运行结果表明,1995~2000年中国钢铁工业区域竞争力发生了显著分化,2000年以来钢铁工业发展态势也充分证明了这一点。沿海地区正成为中国钢铁工业发展的重点地区,优化钢铁工业布局是当前面临的一个重要任务。可见,将人工神经网络和最优分割法相结合的组合模型用于评价钢铁工业区域竞争力水平简便、实用,且避免了人工确定指标权重的主观性,是一种具有发展和应用前景的有效评价方法。 |
| 语种 | 中文 |
| 资助机构 | 国家自然科学基金资助项目(40535026) |
| 公开日期 | 2011-04-03 |
| 源URL | [http://192.168.22.105/handle/311030/2292]  |
| 专题 | 区域可持续发展分析与模拟院重点实验室_中文论文 地理科学与资源研究所_区域可持续发展分析与模拟重点实验室_经济地理与区域发展研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 付加锋,刘毅,张雷. 中国钢铁工业区域竞争力的人工神经网络判定[J]. 辽宁工程技术大学学报,2007,26(3):450-453. |
| APA | 付加锋,刘毅,&张雷.(2007).中国钢铁工业区域竞争力的人工神经网络判定.辽宁工程技术大学学报,26(3),450-453. |
| MLA | 付加锋,et al."中国钢铁工业区域竞争力的人工神经网络判定".辽宁工程技术大学学报 26.3(2007):450-453. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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