基于GANN和DEA的我国工业经济与环境协调发展研究
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 付加锋; 刘毅 ; 张雷
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| 发表日期 | 2007 |
| 出处 | 干旱区资源与环境
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| 关键词 | 相空间重构 遗传神经网络(Gann) 数据包络分析(Dea) 组合预测模型 |
| 英文摘要 | 以中国工业经济与环境的协调关系为例,利用相空间重构技术将一维时间序列扩展到多维,从而作为经遗传算法优化的神经网络的输入输出,由此对2005-2010年的中国工业与环境加以预测,使得预测精度大大提高。在此基础上,运用数据包络分析法对1986-2010年的工业经济与环境协调关系的有效性加以评价,指出二者之间大致呈“S”型发展趋势,表明中国工业环境污染状况正逐步得到改善。模型评价结果与实际发展基本相符,这为研究经济与环境协调发展提供了一个新的方向。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 期 | 6页:68-73 |
| 语种 | 中文 |
| ISSN号 | 1003-7578 |
| 源URL | [http://159.226.115.200/handle/311030/18202]  |
| 专题 | 区域可持续发展分析与模拟院重点实验室_中文论文 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 地理科学与资源研究所_区域可持续发展分析与模拟重点实验室_经济地理与区域发展研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 付加锋,刘毅,张雷. 基于GANN和DEA的我国工业经济与环境协调发展研究. 2007. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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