改进BP算法在风暴潮极值水位预报中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 纪芳 ; 侯一筠 |
| 刊名 | 中国海洋大学学报(自然科学版)
 |
| 出版日期 | 2011 |
| 期号 | 5页码:120-123 |
| 关键词 | 人工神经网络 BP算法 风暴潮 预报模型 |
| 中文摘要 | 提出1种基于改进BP算法的风暴潮极值水位预报方法。首先针对现有人工神经网络BP算法存在的缺陷,引入Cauchy训练方法计算连接权的调整,解决BP算法的局部极小点和网络瘫痪的问题。然后结合山东海区水文观测站每年的台风风暴潮资料,应用该改进算法建立台风强度、风速和台风移速与风暴潮极值水位的非线性网络预报模型,对该站极值水位进行预报。实验结果表明,该算法具有很好的稳定性和准确性,为风暴潮预报分析提供了1种可靠的技术手段。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-09-27 |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/13109]  |
| 专题 | 海洋研究所_海洋环流与波动重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 纪芳,侯一筠. 改进BP算法在风暴潮极值水位预报中的应用[J]. 中国海洋大学学报(自然科学版),2011(5):120-123. |
| APA | 纪芳,&侯一筠.(2011).改进BP算法在风暴潮极值水位预报中的应用.中国海洋大学学报(自然科学版)(5),120-123. |
| MLA | 纪芳,et al."改进BP算法在风暴潮极值水位预报中的应用".中国海洋大学学报(自然科学版) .5(2011):120-123. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。