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多支流河段径流预测方法比较研究

文献类型:期刊论文

作者王蕊; 夏军; 张翔; 刘星; 李璐; 唐荣林
刊名人民黄河
出版日期2007
卷号29期号:3页码:29-30,32
关键词多支流河段 径流预测 多元线性回归模型 Bp神经网络模型 塔里木河
英文摘要以塔里木河流域为例,建立了多支流河段多元线性回归和人工神经网络两种径流预测模型,并对预测效果进行了系统的比较。结果表明,两种方法都能以令人满意的精度进行径流过程的模拟和预测;人工神经网络比多元线性回归更适合于在多支流河段上进行径流预测。
资助机构国家自然科学资助项目(5023905050579053);;高等学校博士点资助项目(20040486038)
公开日期2011-09-28
源URL[http://192.168.22.105/handle/311030/5726]  
专题资源利用与环境修复重点实验室_中文论文
推荐引用方式
GB/T 7714
王蕊,夏军,张翔,等. 多支流河段径流预测方法比较研究[J]. 人民黄河,2007,29(3):29-30,32.
APA 王蕊,夏军,张翔,刘星,李璐,&唐荣林.(2007).多支流河段径流预测方法比较研究.人民黄河,29(3),29-30,32.
MLA 王蕊,et al."多支流河段径流预测方法比较研究".人民黄河 29.3(2007):29-30,32.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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