多支流河段径流预测方法比较研究
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 王蕊 ; 夏军; 张翔; 刘星; 李璐; 唐荣林
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| 发表日期 | 2007 |
| 出处 | 人民黄河
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| 关键词 | 多支流河段 径流预测 多元线性回归模型 Bp神经网络模型 塔里木河 |
| 英文摘要 | 以塔里木河流域为例,建立了多支流河段多元线性回归和人工神经网络两种径流预测模型,并对预测效果进行了系统的比较。结果表明,两种方法都能以令人满意的精度进行径流过程的模拟和预测;人工神经网络比多元线性回归更适合于在多支流河段上进行径流预测。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 期 | 3页:29-30+32 |
| 语种 | 中文 |
| ISSN号 | 1000-1379 |
| 源URL | [http://159.226.115.200/handle/311030/14285]  |
| 专题 | 资源利用与环境修复重点实验室_中文论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王蕊,夏军,张翔,等. 多支流河段径流预测方法比较研究. 2007. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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