基于多光谱影像和专家决策法的作物分类研究
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 刘磊; 江东 ; 徐敏; 尹芳
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| 发表日期 | 2011 |
| 出处 | 安徽农业科学
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| 关键词 | 遥感 物候 决策树 作物类型 |
| 英文摘要 | [目的]探讨基于多光谱影像和专家决策法的作物分类,验证利用单时相多光谱影像区分农作物的可行性。[方法]以呼伦贝尔地区典型农业种植区为研究区,根据野外实测光谱数据,寻找区分研究区主要作物大麦、小麦、油菜的最佳时间,根据作物波谱特征,采用决策树方法,结合光谱角度制图(SAM)等光谱匹配方法,开展了作物分类研究。[结果]利用8月上旬获取的LandsatTM影像,在对影像进行几何校正、大气校正的基础上,构建决策树,成功提取了小麦、大麦、油菜、种植草场的种植信息,分类总体精度达到86.90%,Kap-pa系数达到0.831 1。[结论]以典型时相的多光谱影像为数据源,应用决策树方法提取作物类型信息,具有较好的应用前景。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 期 | 25页:15809-15811 |
| 语种 | 中文 |
| ISSN号 | 0517-6611 |
| 源URL | [http://159.226.115.200/handle/311030/16277]  |
| 专题 | 资源利用与环境修复重点实验室_中文论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘磊,江东,徐敏,等. 基于多光谱影像和专家决策法的作物分类研究. 2011. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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