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基于ANN分类的农田遥感动态监测模型研究

文献类型:期刊论文

作者屈晓晖; 庄大方; 彭望碌; 乔玉良
刊名自然资源学报
出版日期2007
卷号22期号:2页码:193-197
关键词遥感动态监测 人工神经网络 Bp算法 单要素监测 多要素监测
ISSN号1000-3037
英文摘要保护基本农田是我国农业可持续发展的基础和前提,动态监测基本农田在时间和空间上的变化能够为农业开发政策的制定,农业经济发展的规划与管理提供有效的辅助决策手段。论文利用人工神经网络的BP算法实现了对两个时期的遥感影像进行基本农田类型的分类提取,在保证精度的前提下,探索了一条把单要素监测和多要素监测相结合的遥感动态监测模型,并详细描述了模型实现的算法与步骤。最后利用该模型对实验区进行了监测,并对监测结果进行了分析,结果表明模型很好地评估了研究区基本农田的数量和发展潜力,定性、定量、定位地揭示了研究区基本农田类型
语种中文
CSCD记录号CSCD:2859456
资助机构国家科技部项目(K50080AJ)
公开日期2011-12-09
源URL[http://159.226.115.200/handle/311030/8286]  
专题资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文
推荐引用方式
GB/T 7714
屈晓晖,庄大方,彭望碌,等. 基于ANN分类的农田遥感动态监测模型研究[J]. 自然资源学报,2007,22(2):193-197.
APA 屈晓晖,庄大方,彭望碌,&乔玉良.(2007).基于ANN分类的农田遥感动态监测模型研究.自然资源学报,22(2),193-197.
MLA 屈晓晖,et al."基于ANN分类的农田遥感动态监测模型研究".自然资源学报 22.2(2007):193-197.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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