图像自动识别技术在胶州湾浮游动物生态学研究中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 孙松 ; 孙晓霞
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| 刊名 | 海洋与湖沼
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| 出版日期 | 2011 |
| 期号 | 5页码:647-653 |
| 关键词 | 浮游动物 图像 自动识别 胶州湾 |
| 中文摘要 | 结合Zooscan扫描技术与ZooProcess分析与图像自动识别方法,进行了胶州湾浮游动物图像自动识别的研究。通过对胶州湾2009年浮游动物样品进行标准化扫描,随机选取不同类群的浮游动物图像,建立胶州湾浮游动物图像培训数据库并进行性能验证,表明对胶州湾绝大部分类群,图像识别的准确率可以达到80%以上,且误判率低于20%。对于毛颚类、桡足类、夜光虫、磷虾等的识别准确率可以高达90%以上。进一步将图像自动识别结果与人工分类的结果进行比较,发现对于胶州湾5个主要的优势类群,两种方法之间存在极其显著的相关性,尤其是桡足类和毛颚类,R2值分别可达到0.96和0.75。在此基础上,进一步分析该图像识别方... |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-09-27 |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/12895]  |
| 专题 | 海洋研究所_海洋生态与环境科学重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙松,孙晓霞. 图像自动识别技术在胶州湾浮游动物生态学研究中的应用[J]. 海洋与湖沼,2011(5):647-653. |
| APA | 孙松,&孙晓霞.(2011).图像自动识别技术在胶州湾浮游动物生态学研究中的应用.海洋与湖沼(5),647-653. |
| MLA | 孙松,et al."图像自动识别技术在胶州湾浮游动物生态学研究中的应用".海洋与湖沼 .5(2011):647-653. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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