基于神经网络的超光谱热红外辐射传输模型快速算法
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 吴敏杰1; 姜小光1; 唐伯惠2 |
| 发表日期 | 2010 |
| 出处 | 干旱区地理
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| 关键词 | 大气辐射传输 径向基函数神经网络 超光谱热红外遥感 |
| 英文摘要 | 基于径向基函数（RBF）神经网络技术设计了一种新的超光谱热红外大气辐射传输模型快速算法,通过模拟实验,确定神经网络样本和输入输出数据,并对典型波段训练出相应的多层神经网络,用于快速计算超光谱热红外大气顶部辐射传输亮度。实验中分别训练了9μm、10μm和12μm波长处相应的神经网络,实验结果表明所建算法不仅具有较高的计算精度,而且每个波长对应亮温的计算速度比利用4A模型的计算速度最多可提高100倍以上,同时,在波段的选择上也具有更高的灵活性。 |
| 卷 | 0.0期:1.0页:99 |
| 语种 | 英语 |
| ISSN号 | 1000-6060 |
| 源URL | [http://159.226.115.200/handle/311030/13969]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 作者单位 | 1.中国科学院光电研究院 2.中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴敏杰,姜小光,唐伯惠. 基于神经网络的超光谱热红外辐射传输模型快速算法. 2010. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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