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地理科学与资源研究所
中国科学院地理科学与资源研究所
资源与环境信息系统国家重点实验室
中文论文
基于SVM的高分时序冬小麦种植区提取研究
文献类型:CNKI期刊论文
作者
关士英
;
谢传节
;
袁占良
;
刘高焕
发表日期
2022-06-20
出处
遥感技术与应用
关键词
冬小麦
提取
NDVI
EVI
主成分分析
支持向量机
卷
37
期:
03
页:
629-637
语种
中文
源URL
[
http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/183149
]
专题
资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文
通讯作者
关士英
作者单位
1.河南理工大学测绘与国土信息工程学院
2.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
关士英,谢传节,袁占良,等. 基于SVM的高分时序冬小麦种植区提取研究. 2022.
入库方式:
OAI收割
来源:
地理科学与资源研究所
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