利用机器学习方法重建末次冰盛期以来青藏高原植被变化
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 秦锋; 赵艳; 曹现勇 |
| 发表日期 | 2021 |
| 出处 | 中国科学:地球科学
 |
| 关键词 | 植被重建 随机森林算法 生物群区化法 孢粉 末次冰盛期 青藏高原 |
| 卷 | 52期:04页:697-713 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/183368]  |
| 专题 | 陆地表层格局与模拟院重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 秦锋 |
| 作者单位 | 1.中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境国家重点实验室古生态与人类适应团队 2.中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟院重点实验室 3.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 秦锋,赵艳,曹现勇. 利用机器学习方法重建末次冰盛期以来青藏高原植被变化. 2021. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。