基于深度学习算法的京津冀地区综合干旱评估模型构建
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 胡小枫; 王冬利; 赵安周; 刘宪锋; 王金杰 |
| 发表日期 | 2021-09-15 |
| 出处 | 中国农业气象
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| 关键词 | 综合干旱评估模型 深度学习 多源数据 京津冀地区 综合干旱指数 |
| 卷 | 42期:09页:775-787 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/183683]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 胡小枫 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 2.陕西师范大学地理科学与旅游学院 3.河北工程大学矿业与测绘工程学院 4.邯郸市自然资源空间信息重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡小枫,王冬利,赵安周,等. 基于深度学习算法的京津冀地区综合干旱评估模型构建. 2021. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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