特征优选与卷积神经网络在农作物精细分类中的应用研究
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 刘戈; 姜小光; 唐伯惠 |
| 发表日期 | 2021-06-21 |
| 出处 | 地球信息科学学报
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| 关键词 | 农作物分类 遥感 CNN 深度学习 Relief F 特征优选 植被指数 多光谱 |
| 卷 | 23期:06页:1071-1081 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/183922]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 刘戈 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.昆明理工大学国土资源工程学院 3.中国科学院空天信息创新研究院定量遥感信息技术重点实验室 4.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘戈,姜小光,唐伯惠. 特征优选与卷积神经网络在农作物精细分类中的应用研究. 2021. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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