基于谱系聚类的全球各国新冠疫情时间序列特征分析
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 谢聪慧; 吴世新; 张晨; 孙文涛; 何海芳; 裴韬; 罗格平 |
| 发表日期 | 2021 |
| 出处 | 地球信息科学学报
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| 关键词 | COVID-19 时间序列 数据挖掘 统计结构特征 谱系聚类 全球公共卫生 防控措施 |
| 卷 | 23期:02页:236-245 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/184405]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 谢聪慧 |
| 作者单位 | 1.中国科学院青海盐湖研究所中国科学院盐湖资源综合高效利用重点实验室 2.青海省盐湖地质与环境重点实验室 3.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 4.新疆维吾尔自治区遥感与地理信息系统应用重点实验室 5.中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室 6.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 谢聪慧,吴世新,张晨,等. 基于谱系聚类的全球各国新冠疫情时间序列特征分析. 2021. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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