使用流量生成网络的应用于智能网络安全的基于字节嵌入的包长可调节的注意力模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 韩陆超; 盛益强; 曾学文 |
| 刊名 | IEEE ACCESS
 |
| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 7期号:2019-12-01页码:82913 - 82926 |
| ISSN号 | 2169-3536 |
| 其他题名 | A Packet-Length-Adjustable Attention Model Based on Bytes Embedding Using Flow-WGAN for Smart Cybersecurity |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/9428]  |
| 专题 | 历年期刊论文_2019年期刊论文 |
| 通讯作者 | 盛益强 |
| 作者单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩陆超,盛益强,曾学文. 使用流量生成网络的应用于智能网络安全的基于字节嵌入的包长可调节的注意力模型[J]. IEEE ACCESS,2019,7(2019-12-01):82913 - 82926. |
| APA | 韩陆超,盛益强,&曾学文.(2019).使用流量生成网络的应用于智能网络安全的基于字节嵌入的包长可调节的注意力模型.IEEE ACCESS,7(2019-12-01),82913 - 82926. |
| MLA | 韩陆超,et al."使用流量生成网络的应用于智能网络安全的基于字节嵌入的包长可调节的注意力模型".IEEE ACCESS 7.2019-12-01(2019):82913 - 82926. |
入库方式： OAI收割
来源：声学研究所
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